汉数科技吴必超:赋能新质生产力,大数据与AI双轮驱动的产业数字化实践


作者:方升研究 2025.07.29 09:54:37 阅读:100 报告下载

尊敬的各位来宾、亲爱的同仁们,大家好!非常荣幸有这样的机会参加本次大会,也非常感谢余总给汉数科技这个机会。


汉数科技是一家纯粹的高科技公司,也是领先的AI技术服务提供商,致力于企业的数字化和智能化转型升级赋能。


自成立以来,我们始终怀揣着梦想与勇气,大胆尝试、积极探索,也收获了一些阶段性成果。今天,我将汉数科技这些年踩过的坑、积累的经验化作这场简短的分享,与各位交流、学习。

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现在,大数据与人工智能悄然渗透进了我们生活的方方面面。接下来,我将简单带大家回顾一下人工智能70年的发展历程。 


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1956年,逻辑推理技术问世,AI能完成“1+1=2”这类的基础逻辑运算;1985—1987年,神经网络推出,AI获得了看图识字的能力;2013年后,它又具备了阅读理解的能力;ChatGPT的出现,更赋予了AI创作的能力。


2022年之后,AI开始介入人类的工作与生活。以医疗领域为例,CT机扫描完成后,医院可以借助AI系统生成报告,这样的例子已经越来越常见了。


为什么AI能拥有上述能力?很少有人提到大数据中的一个关键要素—高质量数据体系。


其实,单纯依靠海量的数据喂养模型,是很难达到预期效果的。想要达到预期效果,就需要高质量的数据进行支撑,这也是为什么高质量数据体系上升到了国家战略层面的真正原因。


虽然,现在AI展现出了强大的实力,但仍然还有很多局限存在。比如,AI没办法解答企业自身的问题,也无法回应行业相关的问题。


核心症结在于:行业的数据体系还没有完成纵深建设—既缺乏覆盖全产业链的通识数据基座,也缺少支撑垂直场景的专识数据模块。


但是,汉数科技恰恰是这两个领域的实践者,我们不仅拥有海量的大数据资源,更具备卓越的数据处理能力,能将算法模型快速转化成为可落地的行业解决方案。


在为企业提供数字化服务的过程中,我们发现:产业升级本质上是要素重构的游戏—从技术供给,到场景落地的每个环节,都需要人才、资本、数据等核心要素的精准匹配。


当下,很多客户都面临招商难的问题。其实,招商难的根源从来不在招商环节本身,而是隐藏在项目的定位偏差、规划不足等问题之中。


不过,随着大数据与人工智能的发展,我们发现了一个有趣的现象。客户遇到困难的时候,往往会寄望于大数据与人工智能来解决问题。


基于此,我将从产业数据云、产业大模型,以及太擎招商大模型手机这几个方向,为大家带来一些新思路。


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汉数科技之所以坚定推出产业数据云,本质是因为大数据与人工智能不仅是降本增效的有力武器,更是推动行业创新的核心动力。


我们都知道,产业数据的挖掘天然具备资本密集型与人才密集型的双重属性,这势必就会对技术与资源的整合运用提出更高的要求。


为此,在产业数据云平台的打造上,汉数科技倾注了大量心血。


「产业数据云」整合了400+产业、800万+政策、3.8亿+企业、25万+楼宇、5亿+招聘等海量数据为产业分析提供数据基础;此外,我们汇聚了大量专业人才,确保了数据的高效处理与深度挖掘。同时,我们还拥有充足的资本保障,为数据的优化提供助力。


这套组合的拳打法,不仅能系统解决产业分析、规划等领域的难题,更能为招商工作提供精准指导。


产业数据云的价值:


其一,全链路覆盖能力。
从产业链图谱的精准绘制,到产业数据的深度分析;从目标企业的精准触达,到关键决策人的持续跟进,形成了完整的闭环。


其二,产业重组创新能力。通过与大数据研究院,以及中山大学等权威机构的深度合作,成功实现了400余个产业的重组优化,为产业升级提供创新路径。
 


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当前,许多招商团队耗费了大量时间、精力挖掘企业线索,却常常因为信息碎片化、精准度不足,导致招商成果难以达到预期目标。


产业数据云平台的出现,不仅为招商带来了颠覆性变革,拥有榜单招商、地图招商、工厂招商等多元化招商工具,更能让招商人员从繁琐的信息收集与基础工作中释放出来,使其能将更多精力投入到招商工作中去。


产业数据云平台的支撑下,无论是线索筛选、企业画像构建,还是招商策略制定,都能实现高效落地。


与此同时,我们还倾力打造了“数据动态作战大屏”,这是产业数据云的核心功能之一。


数据动态作战大屏并不是单纯追求技术的复杂度,其真正的挑战在于确保数据的实时更新与动态呈现的精准性。为此,我们投入了大量资源优化数据,确保大屏展示的每一组数据都与产业动态同步。


通过这块大屏,还可以按时间轴回溯产业变迁的轨迹。例如,将时间维度拉长到十年,就能直观看到当地企业从萌芽到集群发展的完整历程。


当产业变迁过程可感知、可追溯、可解读,数据便真正具备了“说话”的能力,这是推动招商从经验驱动转向数据驱动的关键一步。


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基于多模态生成式大模型前沿技术底座以及高质量产业数据,我们推出「产业招商大模型」,围绕产业招商核心业务需求,构建企业数智化招商的中枢系统,实现从"人找信息"到"信息找人"的范式转变,以「产业大模型」进行全业务链、多场景的实战应用,达到降本提效的目标。


接下来,我想与大家分享产业大模型的三大亮点。


第一个亮点:打造招商助理,让工作像聊天一样简单


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左侧图示,是手机中搭载的DeepSeek应用,只需简单提问,就能获得相应的基础文本信息;中间这部手机中搭载的是太擎AI应用,向它提问,就能获得精准的数据信息。


对比可见,虽然输入的问题相同,但两款应用的回答差异显著:太擎AI呈现的结果更为直观。


这得益于太擎AI应用深度融合的海量项目数据库资源,用户不仅能快速查看园区入驻企业的情况,更能深入获取相关资讯,实现信息的层层穿透与精准定位。


第二个亮点:输出定性定量的数据,实现精准和智慧招商 


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我们发现,客户的核心需求在于获取兼具定性与定量特征的数据。


为此,我们对全国入库企业开展了系统性评估:采用百分制评分,融合企业实力分析模型、迁址动力模型等多维指标,精准识别高意向选址企业,高效研判其扩迁的可能性,也为“一企一档”提供量化指标参考。


实践表明,产业大模型对S级和A级企业的预测准确率基本都稳定在80%以上。


第三个亮点:实现企业与政策匹配度的快速研判


实践发现,部分地区存在“招审分离”的现象—即招商团队与管委会的政策合规部门存在职能的割裂,很容易导致政策解读的偏差与执行错位。


针对这一痛点,产业招商大模型基于区域专属的政策知识库,结合问答引擎多模态交互能力,通过企业大数据与政策维度的智能关联,实现区域政策与企业属地政策的精准匹配,可以提前预判招商项目与地方政策的契合度,有效弥合了招审环节的信息鸿沟。


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基于产业数据云以及产业招商大模型,我们正式推出「太擎招商大模型手机」。


这是一部集“产业招商大模型、AI招商智能体、招商客群名单、精准招商工具”等能力于一身的AI智能体手机,用数据与算法重构招商逻辑,从“经验驱动”迈向“智能驱动”,开启数智化运营新时代。


从产业洞察到精准招商,再到智能管理,「太擎招商大模型手机」深度融合AI+大数据,一站式解决招商难题。它不仅是单兵作战的利器,也是集团业务管理的智能体终端,让招商工作变得精准、高效、可量化。


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某地级市:构建产业态势感知研判平台


核心诉求:构建平台化管理系统,依托实时数据更新,动态协同各委办局,精准推动符合要求的企业落地。


关键痛点:产业规划不清晰,目标企业定位不明确。


解决方案


第一,帮助当地规划并发展目标产业。


第二,制定产业发展策略,精准筛选本地,以及异地的目标企业,形成高效的招商名录;


第三,开展产业链招商,围绕产业上下游的关键环节定向引入企业。



某管委会:打造产业链招商与招商管理平台


核心诉求:致力于建设全球创新资源枢纽,构建京津冀协同发展的高水平对外开放平台,打造“产业链、创新链、供应链”三链融合的产业生态图谱。


关键痛点:缺乏统一的“线索挖掘—项目管理—资源管理”一站式数字化管理平台。


解决方案


重点产业图谱构建:围绕临空区“1+2+2”的产业体系规划,精准梳理并系统化构建“生命健康、枢纽高端服务、航空保障、新一代信息技术、智能装备”五大区域的重点产业招商图谱。


智能产业招商平台:依托“榜单企业、地图拓客、楼盘字典、高级筛选”等数字化招商工具,为临空区提供多维度的招商引资资源支撑。


项目招商管理平台:构建覆盖“招商线索—客户管理—项目管理—商机管理—资源管理—目标管理—报表分析”全链条项目的招商管理平台,打造全流程数字化招商管理闭环。



某集团:构建集团产业数智云平台


核心诉求:产业集团产业数智云平台是园区产城融合发展的核心支撑,贯穿园区开发、招商、运营的全生命周期,尤其聚焦项目规划与招商运营两大关键环节,承担着产业分析、精准招商,以及形象塑造等核心功能。


关键痛点:亟需打造一个集“产业数智化招商”与“产业驾驶舱”于一体的产业大数据平台,对内赋能招商拓客,对外支撑客户来访演示。


解决方案


产业数智云平台建设:依托大数据与AI技术,融合企业公开信息及产业集团运营私域数据,通过本地化部署,打造具备自主可控、实时更新与数据融合集成能力的创新大数据平台。


产业招商数字大屏建设:构建一个集成“产业全览、产业图谱、产业地图、产业情报、招商推荐、作战地图”功能的产业招商数字大屏。


产业链深度定制:聚焦产业集团核心八条产业链,提供深度定制化服务,赋能精准产业分析与高效招商。


未来,汉数科技将继续释放数据与AI的魅力,致力于将产业数据云与产业招商大模型相结合,帮助更多政企实现产业数智化转型,助力园区招商提质增效。